finddme

Command
etc.

Command

Commands	Options	Description	e.g.
		Image
search	[이미지 이름]	이미지 찾기	docker saerch tensorflow
pull	[이미지 이름]:[버전]	이미지 다운로드	docker pull tensorflow
rmi	[이미지 id]	이미지 삭제	docker rmi tensorflow
rmi	-f	이미지+컨테이너 삭제	docker rmi -f tensorflow/tensorflow:1.13.1-gpu-py3
images		이미지 목록 보기	docker images
		Container
run	[옵션] [이미지 이름/ 이미지 id] [실행할 파일]	컨테이너 생성 + 컨테이너 실행
	-d	백그라운드에서 실행(daemon mode)	docker run -d ubuntu:latest /bin/bash
	-p [호스트포트:컨테이너포트]	호스트와 컨데이너 포트 연결(publish)	docker run -p 8000:8888
	--name [컨테이너 이름]	컨테이너 이름 설정	docker run --name myTensorflow
	--it	i + t(이미지를 상호작용 가능한 형태로 실행하기 위한 옵션)	docker run -it
	--rm	이미지 실행 끝나면 자동 삭제	docker run --rm
exec	[옵션(run옵션이랑 비슷)] [컨테이너 id/name] [command]	실행 중인 컨테이너에 명령
start	[컨테이너 id/name]	컨테이너 시작	doker start myTensorflow
restart	[컨테이너 id/name]	컨테이너 재시작	doker restart myTensorflow
attach	[컨테이너 id/name]	컨테이너 접속	doker attach myTensorflow
stop	[컨테이너 id/name]	컨테이너 정지	doker stop myTensorflow
rm	[컨테이너 id/name]	컨테이너 삭제	doker rm myTensorflow
ps		실행 중인 컨테이너 확인	doker ps
ps		실행 중인 컨테이너 확인	doker ps
logs	[컨테이너 id/name]	컨테이너 로그 확인	docker logs myTensorflow
		Screen
screen	-S [이미지 이름]	스크린 만들기	Screen -S jupyter
	-r	스크린 들어가기	screen -r jupyter
	-x	다른 사람이 들어가 있어도 들어가기	screen -x jupyter
	-list	스크린 리스트 보기	docker -list

etc.

root 어쩌고는 Docker
이름(ayaan) 어쩌고는 Ubuntu
screen은 ctrl+a+d하면 나와짐. ctrl+d하면 스크린 삭제
‘docker exec -it ayaan bash’ -> TENSORFLOW -> ‘bash’ -> python -m jupyter notebook –ip=0.0.0.0 –allow-root’ -> jupyter web생김
‘docker exec -it ayaan bash’ 들어가기

Docker

13 Jan 2022 | ETC.

Command

etc.