프로젝트 정의

LLM 기반 범죄 피해자 상담 및 상담 종합 의견 생성 시스템 개발

팀 구성

담당 업무

1) 범죄 피해자 설문 정보에 대한 종합 의견 생성(LLM)

2) 경찰청 내부 정보 검색 시스템 개발(LLM)

사용 기술

1) ai model(LLM, embedding model, rerank model)

2) RAG

3) PDF OCR

4) prompt engineering

5) RAG data processing

6) vectorstore

개발 언어

python

수행 업무 요약

• 경찰청 내부 정보 검색 시스템 개발 (chat), 해당 프로젝트에서는 부가적으로 범죄 피해자 설문 정보에 대한 종합 의견 자동 생성 시스템 개발도 진행
  • 1. Multi-Agent pipeline 설계
  • 경찰청 내부 자료 rag agnet, 법률 agent로 구성 두 agent는 순차적으로 작동할 수도 있고 병렬적으로 작동할 수도 있다. 의도 분류 - 다수의 의도 - 하위 쿼리들 생성 - 각 쿼리들에 대해 적합한 agent 호출 만약 특정 agent를 호출하여 답변 생성 후, 생성된 답변을 보강하기 위해 나머지 agent가 필요할 시 나머지 agent도 추가 호출하여 답변 생성
  • 1. db 구축
  • 내부 자료는 대부분 pdf, 한글, docx 파일로, parsing 진행 후 db 구축
  • 법률 데이터는 ‘조’ 단위로 chunking, 모든 chunk에는 법령명을 함께 입력, embedding은 법률명-조항 요약, metadata로 법률명, 조항명들 입력
• 문서작성 자동화 프로세스 범죄 피해자 설문 결과에 대한 경찰관들의 의견 생성 방식을 청취한 후 이를 알고리즘으로 구현. 알고리즘을 통해 나온 결과를 기반으로 종합의견들을 생성 → 백엔드 개발자가 해당하는 의견들을 docx 양식 내 정해진 구간에 삽입